The only reason to use AI in programming is to simplify C++ error messages.

Absolut. Daran merkt man leider auch, dass die falschen Dinge subventioniert werden.

Das ganze in Bio wird versagen. (Finanziell.)

Hast du einen Grad der Behinderung (GdB)? Falls nein, hol dir falls möglich eine Rechtsschutzversicherung und wenig später dann den GdB. Mit einer chronischen Erkrankung, die dich arbeitsunfähig macht, llist das sicher im Rahmen des Möglichen. Die gängige Praxis ist, dass man sich den einklagen muss, weil Ämter dafür bekannt sind den notorisch zu verweigern oder zu gering einzustufen. Scheint, dass das in den anderen von dir aufgelisteten Bereichen ähnlich läuft.

Ich hasse es. Da bleibt auch echt kein Bereich von verschont. Ob nun Bafög, Wohngeld, GdB, ALG, Bürgergeld, Rente oder was auch immer. Man bekommt das Gefühl, dass man von der Willkür des jeweiligen Beamten abhängt.

Ich wünsche dir viel Kraft und Nerven dabei diesen Mist zu bewältigen.

You are literally wrong. Nice article, don’t see how that’s relevant though.

Could it be, that you don’t know what “intelligence” is? And what falls under definitions of the “artificial” part in “artificial intelligence”? Maybe you do know, but have a different stance on this. It would be good to make those definitions clear before arguing about it further.

From my point of view, the aforementioned branches, are all important parts of the field of artificial intelligence.

I totally agree with Linus Torvalds in that AIs are just overhyped autocorrects on steroids

Did he say that? I hope he didn’t mean all kinds of AI. While “overhyped autocorrect on steroids” might be a funny way to describe sequence predictors / generators like transformer models, recurrent neural networks or some reinforcement learning type AIs, it’s not so true for classificators, like the classic feed-forward network (which are part of the building blocks of transformers, btw), or convolutional neural networks, or unsupervised learning methods like clustering algorithms or principal component analysis. Then there are evolutionary algorithms and there are reasoning AIs like bayesan nets and so much much much more different kinds of ML/AI models and algorithms.

It would just show a vast lack of understanding if someone would judge an entire discipline that simply.

Good for you. If your company is regularly the target of industrial espionage and your coworkers have a hard time detecting phishing mails, you’re happy to have a good AV suite as a further security measure.